Data-analist (avond)

In de moderne bedrijfswereld is het cruciaal om effectief gebruik te maken van de enorme hoeveelheden beschikbare data. Bedrijven moeten zowel interne als externe informatie verwerken om strategische beslissingen te kunnen nemen en concurrerend te blijven. Een data-analist speelt een centrale rol in dit proces door ruwe data om te zetten in waardevolle inzichten. Hieronder wordt uitgelegd wat een data-analist precies doet en hoe deze professional bijdraagt aan het succes van een organisatie.

Een data-analist helpt bedrijven om grote hoeveelheden gegevens te begrijpen en te gebruiken voor strategische beslissingen. Dit zijn de belangrijkste punten:

• Gegevens verzamelen en verwerken: Bedrijven hebben veel interne data, zoals financiële gegevens, productinformatie, klantgegevens, enzovoort. Ook externe informatie, zoals markttrends, wordt verzameld om beter te kunnen inspelen op de markt en klanten.
• Data omzetten naar bruikbare informatie: Een data-analist zet deze data om in informatie die gebruikt kan worden om bedrijfsstrategieën te ontwikkelen. Dit gebeurt in samenwerking met de Chief Information Officer (CIO).
• Presenteren van informatie: De data-analist presenteert de geanalyseerde gegevens op een duidelijke en overzichtelijke manier aan belanghebbenden, zoals het managementteam. Dit kan bijvoorbeeld door middel van grafieken die belangrijke prestatie-indicatoren (KPI's) weergeven.
• Brug tussen IT en business: De data-analist verbindt de technische kant van gegevensbeheer (zoals databases) met de zakelijke kant (zoals strategische beslissingen).
• Verantwoordelijkheden: De data-analist zorgt voor het analyseren en presenteren van de data, maar de eindverantwoordelijkheid voor de juistheid en context van deze gegevens ligt bij de CIO.

Deel 1: Data structuur en Data Modeling (36u)

• Beroep van data-analist: jobrollen, verantwoordelijkheden en toepassingsmogelijkheden
• Herkennen van behoeftes en belangen van verschillende bedrijfsafdelingen
• GDPR
• (Enhanced) Entity Relationship Diagram (ERD en EERD)
• Data Modeling
  • Ontwerpen en aanmaken van tabellen
  • Werken met datatypes
  • Relaties, indexen en unieke ID
  • Ontwerpen: normalisatieniveaus
  • Aanmaken van tabellen
• Datanormalisatie
• Datakwaliteit
• Data WareHouse (DWH) en business intelligence volgens Kimball en Inmon
• Toepassen van ETL (extract, transfer, load) en ECTL (extract, clean, transfer, load)
• Beroepservaringen en korte praktijkoefeningen

Deel 2: Data-management (60u)

• Inleiding en definities: wat is een databank, data, soorten datatypes, …
• SQL:
  • Select Query
  • Joins
  • Group by
  • Subqueries
  • Standaardfuncties

• SQL Server:
  • SQL Server Management Studio software installeren en basisstructuur van de verschillende toepassingen
  • Leren bouwen van een etl stroom met SSIS
  • Datasets in- en uitlezen, aanpassen
  • Excel en CSV-bestanden importeren
  • Datamanipulatie
  • Analyse, datamining en cubes bouwen met SSAS
  • Data-analyse: klanten data omzetten in aanbeveling, market basket analysis, klanten clustering, predictive analytics...
  • Rapporten maken en publiceren met SSRS
  • Creëren van rapporten d.m.v. filters, groeperingen en sorteren
  • Data join en summary reports

Deel 3: Analyse en visualisatie (36u)

• Power BI: Power pivot, Power Query, DAX, Power View…

Eindproef

In het tweede deel van de opleiding start je met de uitwerking van een geïntegreerde eindproef, waarin de je laat zien dat je de inhouden kent en kan toepassen. De opdracht wordt in samenspraak met de docent vast gelegd. Op het einde van de opleiding presenteert elke cursist zijn eindwerk aan een vakjury.

Data-analisten zijn van nature wiskundig ingesteld en hebben een passie voor statistiek en gegevens. Onontbeerlijk zijn de analytische skills om complexe problemen op te lossen en de communicatieskills om de verkregen inzichten te presenteren. De doelgroep van deze opleiding zijn CIO's, IT-managers, business-analisten, ontwikkelaars, marketeers en DBA's die meer willen leren over data-analyse.

Er zijn geen strikte toelatingsvoorwaarden, behalve dat je minstens 18 jaar moet zijn of voldaan hebt aan de leerplicht, maar er wordt van uitgegaan dat:

· Cursisten een behoorlijke affiniteit hebben met wiskunde, logica en een beetje statistiek, hetgeen onontbeerlijk is voor het volgen van deze opleiding

· Cursisten over een goede kennis van MS Excel beschikken (regelmatige gebruiker). Omgaan met SAS en Power BI wordt in de opleiding aangeleerd.

· Cursisten een functionele kennis van het Engels hebben.

Je brengt zelf een laptop mee naar de lessen. De minimum vereiste hardwareconfiguratie van jouw laptop zijn de volgende:

• 4GB RAM-geheugen
• 1GB vrije HDD ruimte
• Windows 7 of hoger
• x64-bit processor (aanbevolen)

Daarnaast is het noodzakelijk admin-rechten te hebben, zodat je bepaalde software kan installeren. Indien je niet beschikt over een Windows Laptop, kan je steeds Windows gebruiken via een virtuele machine, hiervoor moet je minstens 100GB vrije HDD ruimte hebben!